DeepSeek, Qwen, Kimi in ChatGPT: kateri AI pomočnik je za kaj?

01. 06. 2026

posodobljeno: 19. 07. 2026

Uporabnik za delovno mizo primerja več abstraktnih poti do modelov, aplikacij, API-jev in lokalnih uteži.

Primerjava DeepSeeka, Qwena, Kimija in ChatGPTja se rada spremeni v dvoboj med »ameriško« in »kitajsko« umetno inteligenco. Tak okvir je privlačen, vendar pri izbiri ne pomaga veliko. Pod istim imenom se lahko skrivajo klepet, mobilna aplikacija, API za razvijalce ali prosto dostopne uteži modela.

Bolj uporabna vprašanja so: kateri model dobro opravi vašo specifično nalogo, ali je storitev dostopna v Sloveniji, koliko stane in kaj se zgodi z vašimi podatki. DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi in MiniMax zato primerjamo tudi s ponudbami OpenAI, Anthropic in Google. Ne iščemo večnega zmagovalca, temveč razlike, ki vplivajo na resnično uporabo.

Preverjeno julija 2026. Različice modelov, cene, kvote, regionalna dostopnost in politike se lahko spremenijo.

Kratek odgovor: izbirajte po nalogi in načinu uporabe

Če ste …Najprej preverite …Zakaj
vsakdanji uporabnikkakovost izvedbe vaših nalog, jazikovna specifika, dostopnost aplikacije, ceno paketa in nastavitve zasebnostiDober rezultat v angleščini še ne pomeni dobrega slovenskega besedila, brezplačni paket pa ima lahko drugačna pravila od plačljivega.
ustvarjalec vsebin ali podjetnikdoslednost, delo z dokumenti, preverjanje dejstev in pravila za naložene podatkeTekoč odgovor je lahko vsebinsko napačen, občutljiv dokument pa ne sodi v nepreverjen klepet.
razvijalectočno ime API-modela, ceno vhodnih in izhodnih žetonov, orodja, omejitve hitrosti in regijoIme družine ne pove, kateri model dejansko kličete in pod katerimi pogoji.
organizacijapogodbo o obdelavi podatkov, čas hrambe, mesto obdelave, uporabo podatkov za učenje in nadzor dostopaBrezplačna aplikacija, klepet in poslovni API nimajo nujno enakih pravil.
uporabnik lokalnega modelakonkretne uteži, licenco, pomnilniške zahteve in strošek upravljanjaMožnost prenosa še ne pomeni, da bo velik model udobno deloval na domačem računalniku.

Za hitro osebno opravilo je lahko najboljša storitev tista, do katere zlahka dostopate in ki dobro opravi vaš preizkus. V podjetju je lahko pogodba pomembnejša od nekaj odstotkov na javni lestvici. Razvijalec mora poleg kakovosti preveriti še API, hitrost, klicanje orodij in stroške. To so različne odločitve, čeprav se pri vseh pojavljajo podobna imena modelov.

Model, aplikacija, API in uteži niso ista stvar

Model je sistem, ki obdela poziv in sestavi odgovor. ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek in Kimi so lahko tudi imena uporabniških aplikacij. API je tehnični vmesnik, prek katerega razvijalec model vključi v svojo storitev. Objavljene uteži pa omogočajo namestitev določene izdaje modela pri sebi ali pri izbranem gostitelju.

Štiri povezane kartice pojasnjujejo razliko med modelom, aplikacijo, API-jem in lokalnimi utežmi.
Isto ime lahko označuje različne plasti, zato se lahko razlikujejo funkcije, ponudnik, licenca in obravnava podatkov.

Zato je trditev, da DeepSeek hrani podatke na Kitajskem, brez dodatne razlage preveč splošna. Politika, ki velja za njegove uporabniške storitve, navaja hrambo zbranih osebnih podatkov na strežnikih v Ljudski republiki Kitajski. To ni ista pot obdelave kot lokalna namestitev objavljenih uteži. Pri lokalni izvedbi podatke upravlja uporabnik ali njegova organizacija, ki mora poskrbeti za varnost, licenco in infrastrukturo. Povedano drugače, izbira uporabljenega modela vpliva na rezultate/podatke, ki jih model vrne, izbira ponudnika modela pa na hrambo podatkov in politiko učenja modelov na podatkih uporabnikov.

Kaj pomenijo odprte uteži

Odprte uteži pomenijo, da so datoteke določene izdaje modela na voljo za prenos. To še ne pomeni, da je celoten projekt odprtokoden ali da je dovoljena vsaka komercialna uporaba.

DeepSeek-V4 ima svojo modelno licenco, modelna kartica Kimi K3 pa navaja spremenjeno licenco MIT. Pred uporabo preberite licenco konkretne izdaje, ne le opisa celotne družine. Ena znamka lahko pokriva več modelov z različnimi pogoji.

Zakaj je različica pomembnejša od znamke

Ponudniki modele pogosto posodabljajo. DeepSeek je na primer V3.2 predstavil kot naslednika V3.2-Exp in ob njem navedel še različico V3.2-Speciale, v različic V4 pa predstavil le dve različici DeepSeek-V4-Flash ter DeepSeek-V4-Pro. Če primerjate star preizkus enega modela z novo izdajo drugega, rezultat pove manj, kot se zdi.

Pri resnem preizkusu si zapišite:

  • točno ime modela in različice;
  • datum preizkusa;
  • ali ste uporabili aplikacijo, API ali tretjega gostitelja;
  • uporabljena orodja in nastavitve;
  • celoten poziv in merila ocenjevanja.

Kaj ponujajo posamezne družine modelov

Kitajski ponudniki že dolgo ne ponujajo samo preprostih klepetalnikov. V njihovih ponudbah so modeli za programiranje, dolge dokumente, klicanje orodij in agentske poteke. Vendar so to opisane zmožnosti, ne dokaz, da bo posamezen model najboljši pri vsaki nalogi.

DeepSeek

DeepSeek ponuja uradni API, objavlja izdaje modelov in ima ločen cenik. Ceno preverite tik pred uporabo, saj ni trajna lastnost modela. Pri primerjavi ločite aktualni API-model, uporabniško aplikacijo in starejšo ali lokalno izdajo.

Posebej preverite tudi zasebnost. Za uporabniške storitve, ki jih zajema DeepSeekova politika, je navedena hramba zbranih podatkov v Ljudski republiki Kitajski. Pred uporabo preverite trenutno politiko izbranega produkta, vrste podatkov, ki se hranijo, in pogoje za uporabnike iz Evropskega gospodarskega prostora.

Qwen

Qwen je široka družina modelov podjetja Alibaba. Qwen Code je mogoče nastaviti za več ponudnikov in vmesnikov, zato Qwena ne smemo obravnavati kot en spletni klepet z enim cenikom in eno potjo obdelave podatkov.

Preverite točno izdajo, gostitelja in licenco. Če je Qwen na voljo prek določenega orodja, to še ne pomeni, da je vsaka različica brezplačna, enako dostopna v Sloveniji ali na voljo prek istega API-ja.

GLM

GLM-5.2 je zelo močno pri delu s programsko kodo ter zasnovana za agentske aplikacije, v katerih sistem načrtuje korake in uporablja orodja. Ponuja veliko kontekstno okno enega milijona žetonov. Model je najmočnejši za delo v angleškem in kitajskem jeziku.

Okno je skupni žetonski proračun, ki praviloma vključuje vhod, pomembno zgodovino pogovora in ustvarjeni izhod. Specifikacija modela, spletna aplikacija in lokalna namestitev imajo lahko različne omejitve.

Kimi

Kimi K3 ima kontekstno okno z enim milijonom žetonov in podporo za delo z orodji. Model je namenjen tudi programiranju, delu z znanjem in zahtevnejšemu sklepanju. To je lahko koristno pri obsežnih dokumentih in agentskih potekih.

Milijonsko kontekstno okno ni obljuba, da bo model enako zanesljiv po celotni dolžini. Način štetja in morebitna ločena omejitev izhoda sta odvisna od modela in API-ja. Pred odločitvijo model preizkusite z lastnimi dokumenti, ročno preverite njegove navedbe in poglejte aktualni cenik.

MiniMax

MiniMax-M3 je večmodalni model za programiranje z deklariranim kontekstnim oknom enega milijona žetonov. Starejši MiniMax-M2 ima po dokumentaciji kontekstno okno z 200.000 žetoni, agentske zmožnosti in klicanje funkcij. Funkcij ene izdaje zato ne pripisujte samodejno celotni družini.

Če potrebujete obdelavo slike, zvoka ali videa, preverite, katere vrste vhoda in izhoda podpira izbrani model, prek katerega vmesnika in v kateri regiji. MiniMax ima za API ločeno politiko zasebnosti, zato pred uporabo odprite njeno trenutno različico in preverite, za katere storitve velja.

ChatGPT, Claude in Gemini

Tudi ameriška ponudba ni en sam izdelek. OpenAI ločuje ChatGPT, poslovne pakete in API. Anthropic ločuje potrošniške pakete Claude od komercialnih produktov in API-ja. Google ima ločeni dokumentaciji za modele Gemini API in njihove cene.

OpenAI za poslovne ponudbe in API navaja, da vhodov in izhodov privzeto ne uporablja za učenje modelov. Anthropic podobno navaja za svoje komercialne produkte, z izjemami, kot sta prostovoljno poslano mnenje ali izrecno dovoljenje. Tega ne posplošujte na vsak brezplačni račun. Pred odločitvijo preberite pogoje konkretnega paketa in preverite njegove nastavitve.

Kako primerjati modele brez lažnega zmagovalca

Kakovost je odvisna od naloge

Model, ki dobro napiše program, lahko slabše povzame slovensko upravno besedilo. Sistem, ki prepričljivo razloži pojem, si lahko izmisli vir. Dolgo kontekstno okno pomaga pri obsežnih dokumentih, vendar samo po sebi ne dokazuje natančnosti ali dobrega priklica podrobnosti.

Javne lestvice so lahko izhodišče, ne pa končna sodba. Ponudniki včasih preizkušajo različne izdaje, uporabljajo drugačne pozive ali vključijo orodja. Poštena primerjava zahteva iste naloge, primerljive pogoje in vnaprej določena merila.

Slovenščino preverite z enakim mini-testom

Za slovenske uporabnike še nimamo poštene skupne lestvice. Med javno dostopnimi preizkusi nismo našli takega, ki bi vse obravnavane aktualne modele primerjal z isto metodologijo v slovenščini. Zato pripravljamo lasten slovenski preizkus, lahko pa si tudi sami pomagate s kratkim mini testom.

Uporabnejši je kratek lastni test. Vsakemu modelu pošljite iste naloge:

  1. povzetek slovenskega uradnega besedila brez dodajanja dejstev;
  2. formalno e-pošto z natančno določenim tonom;
  3. lektorski popravek z razlago sprememb;
  4. preprosto razlago tehničnega pojma;
  5. kratek programski problem s testnim primerom;
  6. vprašanje z izmišljeno navedbo, pri katerem mora model napako prepoznati.

Odgovore naj pregleda človek. Ocenite pravilnost, naravnost jezika, sledenje navodilom, izmišljene navedbe in doslednost pri ponovljenem poskusu. En dober odgovor ni dovolj za splošno sodbo.

Programiranje, orodja in dolgi dokumenti

Pri programiranju ni dovolj, da se koda prevede. Dodajte teste, robne primere in varnostni pregled. Pri agentskem delu preverite, katera orodja lahko model kliče, kakšna dovoljenja dobi in ali lahko njegovo dejanje ustavite ali naknadno pregledate.

Pri dolgih dokumentih zahtevajte, naj model vsak pomemben sklep podpre z navedbo strani ali odlomka, nato pa navedbe ročno preverite. Veliko kontekstno okno ne zagotavlja pravilnega odgovora.

Cena in dostopnost se spreminjata

Cene primerjajte v isti enoti in tik pred odločitvijo. Pri API-jih se lahko razlikujejo cene vhodnih in izhodnih žetonov, predpomnjenih pozivov ali posebnih načinov sklepanja. Pri aplikacijah plačujete paket z v naprej dodeljenimi kvotami in funkcijami.

Tudi dostop ni povsod enak. Spletna aplikacija je lahko v neki državi nedostopna, model pa je vseeno na voljo prek API-ja ali tretjega gostitelja. Pred plačilom preverite registracijo iz Slovenije, način plačila, valuto, kvote in pogoje vračila. Cenovna lestvica v takem članku bi zastarala prehitro.

Štirje praktični scenariji

Štiri kartice prikazujejo merila za pisanje v slovenščini, programiranje, poslovne dokumente in lokalno izvajanje modela.
Različni scenariji zahtevajo različna merila; znamka sama ne more določiti najboljše izbire.

1. Želite pomoč pri pisanju v slovenščini

Izberite dve ali tri dostopne aplikacije in v vseh uporabite enak slovenski mini-test. Ocenite, ali model ohrani pomen, piše naravno in upošteva zahtevani ton. Ne izbirajte samo po angleški lestvici. Preden naložite interno besedilo, preverite pravila obdelave podatkov.

2. Gradite pomočnika za programiranje

Primerjajte konkretne API-modele, ne znamk. Pripravite manjši nabor nalog iz svojega projekta, avtomatske teste in omejitev stroškov. Preverite klicanje orodij, hitrost, omejitve zahtevkov in licenco morebitnih lokalnih uteži. Model naj ne dobi produkcijskih ključev ali dovoljenj, ki jih za nalogo ne potrebuje.

3. Povzemate pogodbe ali poslovne dokumente

Brezplačni klepet ni primerno privzeto mesto za zaupne datoteke. Organizacija naj preveri pogodbo o obdelavi podatkov, čas hrambe, kraj obdelave, možnost izklopa uporabe podatkov za učenje in nadzor dostopa. Pravnik ali druga odgovorna oseba naj preveri tudi vsebinski rezultat. Povzetek UI ni pravno mnenje.

4. Model želite poganjati lokalno

Najprej izberite konkretno izdajo in preberite njeno licenco. Nato ocenite velikost uteži, potreben pomnilnik, podprte formate in način kvantizacije. Veliki modeli lahko zahtevajo več grafičnih procesorjev in precej operativnega znanja. Manjša kvantizirana izdaja je lažje izvedljiva, vendar lahko deluje drugače od gostovanega vodilnega modela iste znamke. Kvantizacija zmanjša velikost potrebnega pomnilnika na račun kvalitete odgovorov modela.

Zasebnost, hramba podatkov in geopolitika

Država izvora je pomemben del presoje, ni pa nadomestek za pregled produkta. Zasebnost določajo veljavna politika, pogodba, nastavitve, čas hrambe, lokacija obdelave in pot, po kateri podatki pridejo do modela.

DeepSeekova politika za storitve, ki jih zajema, omenja strežnike v Ljudski republiki Kitajski. OpenAI in Anthropic privzeto neuporabo vhodov in izhodov za učenje opisujeta za navedene poslovne oziroma komercialne produkte. Za Google, Qwen, GLM, Kimi in MiniMax prav tako preverite pogoje konkretnega produkta. Splošni trditvi, da so ameriški modeli zasebni ali da kitajski niso, sta preveč grobi, da bi bili uporabni.

Pri prenosu osebnih podatkov iz Evropske unije v tretje države veljajo mehanizmi GDPR. To samo po sebi še ne pove, ali je določena storitev skladna. Podjetje mora presoditi dejanskega ponudnika, pogodbo in pot prenosa podatkov.

Tudi cenzure ni pošteno ocenjevati samo po državi. Produkti uporabljajo različne varnostne politike, filtre in pravila zavrnitve. Predvsem pa je odvisno, kdo je ponudnik. Kot že omenjeno, sta lahko razvijalec modela in ponudnik dostopa različni podjetni. Če ima model odprte uteži, ga lahko v svojih podatkovnih centrih v uporabo dajo različni ponudniki, ne nujno samo razvijalec modela. Če je to pomembno za vaš primer, pripravite ponovljiv test z enakimi pozivi, zabeležite različico in ločite zavrnitev od dejanske napake. Posamezen posnetek zaslona ni splošna meritev.

Kaj to pomeni za Slovenijo in EU

Akt o umetni inteligenci določa obveznosti za ponudnike modelov splošnega namena, ki modele dajejo na trg Evropske unije. Za določene ponudnike iz tretjih držav zahteva tudi pooblaščenega zastopnika. Uredba ne razglaša, kateri model je kakovostnejši, in ni avtomatsko potrdilo skladnosti posamezne storitve.

Pri osebni rabi preberite politiko izbrane aplikacije. Pri poslovni uporabi vključite osebo, odgovorno za zasebnost, informacijsko varnost ali pravno presojo. Ta članek pojasnjuje merila za izbiro, ne daje pravnega mnenja.

Licence in lokalno izvajanje

Lokalna izvedba lahko zmanjša odvisnost od zunanje aplikacije in omogoči več nadzora nad podatkovnim tokom. Še vedno pa potrebujete ustrezno licenco, strojno opremo, posodobitve, nadzor dostopa, beleženje in varnostno vzdrževanje.

Pred prenosom preverite:

  • ali licenca dovoljuje vaš namen in komercialno uporabo;
  • ali se licenca nanaša na točno izbrano različico;
  • koliko pomnilnika in računskih virov potrebujete;
  • kdo bo nameščal varnostne popravke in spremljal uporabo;
  • ali lokalna izdaja ponuja enake funkcije kot gostovani API.

Odprte uteži prinašajo več nadzora, niso pa brezplačna bližnjica do storitve brez stroškov.

Česa iz te primerjave ne moremo sklepati

Iz primerjave ne sledi, da so vsi kitajski modeli poceni, vsi ameriški modeli dragi ali da država izvora napove kakovost. Tudi milijonsko kontekstno okno samo po sebi ne zagotavlja najboljšega povzetka dolgega dokumenta.

Objavljene uteži niso nujno odprtokodne brez omejitev. Spletna aplikacija ni isto kot API-model, star rezultat na lestvici pa ni sodba o današnji izdaji. Najbolj gladko napisan odgovor tudi ni nujno najbolj pravilen.

Kaj se lahko hitro spremeni

Regionalna dostopnost aplikacij in API-jev se spreminja skupaj s cenami, kvotami in plačilnimi možnostmi. Za poslovno odločitev preverite še pogodbo, nastavitve časa hrambe, regijo obdelave in varnostne zahteve svoje organizacije.

Tudi funkcije znotraj iste družine niso stalne. Trditev o kontekstu, večmodalnosti, orodjih ali licenci je uporabna le, če veste, za kateri model in način dostopa velja.

Kontrolni seznam pred izbiro AI-modela

  1. Zapišite svojo nalogo in merilo uspeha.
  2. Preverite, ali primerjate aplikacijo, API ali lokalne uteži.
  3. Zabeležite točno ime modela in datum.
  4. Naredite enak preizkus v slovenščini in pri svoji strokovni nalogi.
  5. Ročno preverite dejstva, navedbe, izračune in kodo.
  6. Primerjajte cene v isti enoti ter upoštevajte kvote in orodja.
  7. Preverite dostopnost iz Slovenije in način plačila.
  8. Pred nalaganjem podatkov preverite politiko zasebnosti, čas hrambe in uporabo za učenje.
  9. Pri poslovni rabi preverite pogodbo, prenos podatkov in nadzor dostopa.
  10. Pri lokalni izvedbi preberite licenco ter ocenite strojno opremo in vzdrževanje.

Najboljša izbira je tista, ki prestane vaš test

DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi in MiniMax so modelne družine z različnimi načini uporabe. Nekatere izdaje ponujajo dolg kontekst, klicanje orodij, zmožnosti za programiranje ali objavljene uteži. Tudi pri ChatGPTju, Claudu in Geminiju aplikacija, poslovni paket in API niso ista ponudba.

Iz države izvora ali imena znamke zato ni mogoče pošteno izpeljati zmagovalca. Za osebno rabo naredite kratek preizkus z lastnimi slovenskimi nalogami. Pri razvoju primerjajte konkretne API-modele. V podjetju naj imajo pogodbeni in zasebnostni pogoji enako težo kot kakovost odgovora. Rezultate vedno preverite, preden se nanje zanesete.

Pred končno odločitvijo še enkrat odprite aktualne strani ponudnikov in pojdite čez kontrolni seznam. To je manj razburljivo kot lestvica z enim zmagovalcem, vendar precej bolj uporabno.

Pogosta vprašanja

Ali je DeepSeek boljši od ChatGPTja?

Enotnega odgovora ni. Primerjajte konkretni model ali aplikacijo pri isti nalogi in z enakimi merili. DeepSeek je lahko dobra izbira pri enem opravilu, ChatGPT pa pri drugem.

Kakšna je razlika med DeepSeekom, Qwenom, GLM, Kimijem in MiniMaxom?

Gre za različne družine modelov različnih ponudnikov. Razlikujejo se po aplikacijah, API-jih, objavljenih utežeh, licencah, funkcijah in pogojih dostopa. Ne gre za enoten »kitajski model«.

Kateri AI-model je najboljši za slovenščino?

Primerljive javne lestvice, ki bi vse te aktualne modele ocenjevala z isto slovensko metodologijo, nismo našli. Uporabite iste slovenske pozive, vnaprej določite merila in odgovore ročno ocenite.

Ali so kitajski AI-modeli brezplačni?

Nekateri produkti ponujajo brezplačni dostop ali objavljene uteži, drugi se plačujejo z naročnino ali po uporabi API-ja. Brezplačna aplikacija, brezplačna kvota in modelne uteži niso ista stvar. Pogoje preverite pri konkretnem ponudniku.

Ali lahko DeepSeek, Qwen ali Kimi uporabljam prek API-ja?

Za nekatere modele so na voljo uradni API-ji. Pred uporabo preverite točno različico, regionalno dostopnost, cenik, omejitve in politiko podatkov. Qwen je lahko dostopen po več poteh oziroma prek različnih ponudnikov.

Ali so podatki v DeepSeeku, ChatGPTju in Claudu zasebni?

Na to ni mogoče odgovoriti samo z imenom storitve. Preveriti morate produkt, paket, uporabo podatkov za učenje, čas hrambe, lokacijo obdelave in nastavitve. DeepSeekova politika za zajete storitve navaja hrambo zbranih podatkov na strežnikih v Ljudski republiki Kitajski, OpenAI in Anthropic pa za navedene poslovne produkte opisujeta privzeto neuporabo vhodov in izhodov za učenje.

Kaj pomeni, da ima AI-model odprte uteži?

Pomeni, da so uteži določene izdaje na voljo za prenos. To še ne pomeni neomejene odprtokodne ali komercialne uporabe. Vedno preberite licenco točnega modela.

Ali lahko kitajski AI-model poganjam lokalno na svojem računalniku?

Nekatere izdaje imajo objavljene uteži, vendar veliki modeli pogosto zahtevajo veliko pomnilnika, kvantizacijo in tehnično znanje. Pred prenosom preverite zahteve, licenco in razlike med lokalno ter gostovano različico.

Kateri model je smiseln za programiranje ali dolge dokumente?

Izberite nekaj konkretnih modelov, ki podpirajo vaš način uporabe, nato jih preizkusite na lastni kodi ali dokumentih. Pri kodi uporabite teste. Pri dokumentih zahtevajte navedbe odlomkov in jih ročno preverite.

Zakaj kontekstno okno ne pove, kateri model je boljši?

Kontekstno okno je deklarirani žetonski proračun, ki praviloma vključuje vhod, pomembno zgodovino pogovora in ustvarjeni izhod. Natančno štetje in morebitna ločena omejitev izhoda sta odvisna od modela in API-ja. Veliko okno samo po sebi ne zagotavlja enake natančnosti po celotni dolžini, nizkega stroška ali hitrega odgovora.